통계 계산기
숫자 목록을 붙여넣으면 개수, 합계, 평균, 중앙값, 최빈값, 최솟값, 최댓값, 범위, 사분위수(Q1/Q3), IQR, 분산, 표준편차를 즉시 계산합니다 — 100% 브라우저에서 실행되며 업로드되지 않습니다.
🔒 모든 숫자는 브라우저에서 처리되며 업로드되지 않습니다.
한 번의 붙여넣기로 기술 통계 완성
쉼표, 공백, 줄바꿈으로 구분된 숫자를 입력하면 흔히 쓰이는 요약 통계량이 표에 실시간으로 표시됩니다: 개수, 합계, 평균, 중앙값, 최빈값, 최솟값, 최댓값, 범위, 제1·제3 사분위수(Q1/Q3), 사분위 범위(IQR), 분산, 표준편차. 숫자가 아닌 토큰은 무시하므로 스프레드시트 열이나 로그 파일에서 지저분한 데이터를 그대로 붙여넣어도 깔끔한 결과를 얻을 수 있습니다. 전체 요약은 클릭 한 번으로 일반 텍스트로 복사됩니다.
각 값의 계산 방식
평균은 합계를 개수로 나눈 값입니다. 중앙값은 정렬한 뒤의 가운데 값이며, 개수가 짝수일 때는 가운데 두 값의 평균입니다. 최빈값은 가장 자주 나타나는 모든 값을 나열하고, 모든 숫자가 서로 다르면 대시(—)로 표시합니다. 사분위수는 정렬된 데이터를 넷으로 나누며, Q1은 하위 절반의 중앙값, Q3은 상위 절반의 중앙값입니다(반쪽-중앙값 방식 — 개수가 홀수이면 전체 중앙값은 어느 쪽에도 포함되지 않습니다). 사분위 범위는 Q3 − Q1입니다. 분산과 표준편차는 모집단 공식(평균으로부터의 제곱 거리의 평균)을 사용하며, 이는 숫자가 표본이 아니라 전체 집합을 나타낼 때 올바른 선택입니다.
자주 묻는 질문
표준편차는 모집단 기준인가요, 표본 기준인가요?
모집단 기준입니다. 분산은 평균과의 차이를 제곱한 값들의 평균(개수 n으로 나눔)이고, 표준편차는 그 제곱근입니다. 목록이 더 큰 집단에서 뽑은 표본이 아니라 전체 모집단을 나타낼 때 올바른 방식입니다.
사분위수는 어떻게 계산되나요?
반쪽-중앙값 방식(TI-83, Moore & McCabe 방식)을 사용합니다. 데이터를 정렬한 뒤 Q1은 하위 절반의 중앙값, Q3은 상위 절반의 중앙값입니다. 값의 개수가 홀수이면 전체 중앙값은 양쪽 절반에서 제외됩니다. 사분위 범위(IQR)는 Q3에서 Q1을 뺀 값입니다.
목록에 있는 문자나 빈 항목은 어떻게 처리되나요?
무시됩니다. 입력을 쉼표, 공백, 줄바꿈으로 나눈 뒤 유한한 숫자로 해석되는 토큰만 남겨 통계를 계산합니다. 음수와 소수도 모두 지원합니다.
입력한 데이터가 어딘가로 업로드되나요?
아니요. 모든 계산은 브라우저 안에서 자바스크립트로 처리됩니다. 숫자는 기기를 벗어나지 않으며 서버로 전송되는 것은 없습니다.